目次
概要
テーマ
別目次
テーマ別に演習会の内容を分類したものです。複数の分野にまたがる回もあります。
数学的基礎知識
- 第3回：最適化問題の基礎（ラグランジュの乗数法、微分や凸函数など）
データの提示方法
- 第1回：尺度水準
- 第2回：データの可視化（基本的なグラフの描き方）
- 第6回：分布の可視化（ヒストグラムなど）
コーパスの扱い方
- 第4回：語の頻度を求めるために（標本抽出法・言語単位の認定など）
- 第10回：言語表現の頻度（ゼロ頻度問題など）
統計的検定・モデル化
自然言語処理
- 第5回：難しい英単語のマークアップ（実際に自然言語処理を応用した事例を考えてみる練習）
- 第10回：言語表現の頻度（ゼロ頻度問題への対応法）
その他
- 第8回：言語の変化と統計的手法（言語年代学など）